課程介紹
獲錄取於統計決策科學課程的學生可以自由選擇決策分析學、風險管理學或統計學三者之一作為其理學士專業學位課程。
決策分析學理學士課程旨在訓練學生在大數據時代實時處理資訊的技巧和專業知識。結合統計引導的人工智慧技術，學生可以學習如何依據數碼化資訊來制定具備高清晰度和準確性的關鍵決策和資源分配策略。在數據科學和統計推論之間的協同作用之下，本課程致力於透過人類智慧來強化人工智能。
風險管理學理學士課程為學生提供風險管理科學過程背後的方法和理論訓練，使其掌握當中的技巧作為自己的專長。應用範圍包括計量模型、金融風險分析、統計及相關領域。課程的設計旨在提供鞏固的學術訓練於以下的領域：風險管理過程、統計模型、風險管理方法、良好的風險管理實踐等等。
統計學理學士課程集中教授統計學，一門關於分析應用和計量工具發展的科學，需要邏輯思維能力、建構問題能力、概率分析能力和深入數據分析能力。本課程旨在為學生提供嚴謹的數學、分析、計算訓練，致力從數據獲有用資訊繼而作出適合決定的實際應用。這些訓練為學生提供了牢固的統計概念基礎背景，令他們學習到範圍廣而紮實的應用統計方法。
決策分析學理學士課程的必修科目強調決策分析學的基礎概念和方法，包括統計分析、機器學習、資料視覺化、編程、數據結構、數學和統計模型、資料庫管理系統等等。選修科目則集中於多學科領域決策分析的多樣化和應用技術。
風險管理學理學士課程的必修科目強調風險評估、風險管理和不同角度管治的基礎概念和各項風險的性質。而選修科目則為個別風險管理的領域提供訓練，令學生接觸到相關知識的延伸以學習到各項數學模型、技術和分析技巧，包括市場和信用風險、數據挖掘、隨機分析、金融時間序列模型等等。
統計學理學士課程因時制宜，配合包括政府、商界、金融業，及包括本地及海外教研的學界等等社會各界對於計量分析日益趨增的需求。
學生於首兩年將要修讀一些高等數學課程，然後再接受各項統計學科於理論及實踐方面的嚴謹訓練。課程亦包括一系列高等統計學的選修科目，可供學生深造個別統計學領域，包括：推論統計學、概率模型、隨機過程、抽樣調查方法、生存分析、時間序列模型和貝葉斯學習等等。
決策分析學理學士畢業生可以考慮從事為數據科學家，或繼續深造進修統計學或計算機科學。他們的就業前景不限於數據分析行業，他們也適合於從事計畫策略、制訂政策和相關行業。
大部分風險管理學畢業生從事金融業，也獲取不同的專業資格認證。於投資領域、銀行、商界等等累積多年風險分析的經驗和訓練後，他們一般晉升至高級的管理職位。
一些有創業抱負的畢業生也開創了自己的公司，從事於風險顧問、金融服務和相關的行業。
統計學理學士畢業生具備統計技術，可於各項需要計量思維和分析能力的工種扮演重要的角色。部分畢業生就業於政府機構為統計師、研究經理，部分則於商界擔任統計分析員、市場分析員、商業智慧主任等等。
統計學的畢業生經過嚴謹的學術訓練，於個別統計領域的知識和技術都有所領略。他們有部分會繼續進修深造，並於學術界擔任教研工作。
