课程介绍
获录取于统计决策科学课程的学生可以自由选择决策分析学、风险管理学或统计学三者之一作为其理学士专业学位课程。
决策分析学理学士课程旨在训练学生在大数据时代实时处理信息的技巧和专业知识。结合统计引导的人工智能技术，学生可以学习如何依据数码化信息来制定具备高清晰度和准确性的关键决策和资源分配策略。在数据科学和统计推论之间的协同作用之下，本课程致力于透过人类智慧来强化人工智能。
风险管理学理学士课程为学生提供风险管理科学过程背后的方法和理论训练，使其掌握当中的技巧作为自己的专长。应用范围包括计量模型、金融风险分析、统计及相关领域。课程的设计旨在提供巩固的学术训练于以下的领域：风险管理过程、统计模型、风险管理方法、良好的风险管理实践等等。
统计学理学士课程集中教授统计学，一门关于分析应用和计量工具发展的科学，需要逻辑思维能力、建构问题能力、概率分析能力和深入数据分析能力。本课程旨在为学生提供严谨的数学、分析、计算训练，致力从数据获有用信息继而作出适合决定的实际应用。这些训练为学生提供了牢固的统计概念基础背景，令他们学习到范围广而扎实的应用统计方法。
决策分析学理学士课程的必修科目强调决策分析学的基础概念和方法，包括统计分析、机器学习、资料可视化、编程、数据结构、数学和统计模型、数据库管理系统等等。选修科目则集中于多学科领域决策分析的多样化和应用技术。
风险管理学理学士课程的必修科目强调风险评估、风险管理和不同角度管治的基础概念和各项风险的性质。而选修科目则为个别风险管理的领域提供训练，令学生接触到相关知识的延伸以学习到各项数学模型、技术和分析技巧，包括市场和信用风险、数据挖掘、随机分析、金融时间序列模型等等。
统计学理学士课程因时制宜，配合包括政府、商界、金融业，及包括本地及海外教研的学界等等社会各界对于计量分析日益趋增的需求。
学生于首两年将要修读一些高等数学课程，然后再接受各项统计学科于理论及实践方面的严谨训练。课程亦包括一系列高等统计学的选修科目，可供学生深造个别统计学领域，包括：推论统计学、概率模型、随机过程、抽样调查方法、生存分析、时间序列模型和贝叶斯学习等等。
决策分析学理学士毕业生可以考虑从事为数据科学家，或继续深造进修统计学或计算器科学。他们的就业前景不限于数据分析行业，他们也适合于从事计划策略、制订政策和相关行业。
大部分风险管理学毕业生从事金融业，也获取不同的专业资格认证。于投资领域、银行、商界等等累积多年风险分析的经验和训练后，他们一般晋升至高级的管理职位。
一些有创业抱负的毕业生也开创了自己的公司，从事于风险顾问、金融服务和相关的行业。
统计学理学士毕业生具备统计技术，可于各项需要计量思维和分析能力的工种扮演重要的角色。部分毕业生就业于政府机构为统计师、研究经理，部分则于商界担任统计分析员、市场分析员、商业智慧主任等等。
统计学的毕业生经过严谨的学术训练，于个别统计领域的知识和技术都有所领略。他们有部分会继续进修深造，并于学术界担任教研工作。
