工学学士（数据与系统工程） | Admissions Office, the Registry

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课程介绍

课程旨在融合专业知识与尖端科技，以优化复杂系统。课程内容涵盖多元化的系统分析与计算学科，例如人工智能（AI）、机器人、物联网（IOT）、数据驱动优化算法、系统模拟与建模。本课程的毕业生具备数据分析决策、机器人与自动化等技能，受到机器人、物流、自动化、医疗健康及智能制造等行业的青睐。

Control. Create. Innovate: Turn digital intelligence into real-world action through AI, robotics, and immersive technologies.

学习安排

课程强调多元化教育，将数据与系统工程的专业知识与尖端科技相结合。课程中的主要专业领域：

数据分析与计算 — 大数据分析、数据驱动优化、运筹学、统计分析、系统模拟与建模、质量控制与流程优化、区块链、项目管理
机器人与智慧系统 — 人工智能、机器学习、电脑视觉、机器人、虚拟实境、人机介面、物联网、智慧制造

Beyond the Screen. Beyond Imagination: Discover how intelligent technologies connect virtual experiences with real-world impact.

丰富机会

有多种本地和海外的学习和交流课程。在学习的第三年，学生可以参加为期一学期的国外交换计画。此外，所有学生都有机会透过实习和实践专案进行体验式学习。

The Future Isn't Just Seen. It's Experienced: Discover AI, VR, and interactive technologies through hands-on learning and real-world applications.

专业认可

工学学士（数据与系统工程）获得香港工程师学会和英国特许物流与运输学会的认可。毕业生经过适当的训练和工作经验后，可获得香港工程师学会的注册专业工程师资格。这一专业地位透过《华盛顿协议》得到英国、爱尔兰、美国、加拿大、澳洲、纽西兰和南非工程组织签署方的认可。

Build Technology That Cares. Combine AI, IoT, and human-machine interaction to create solutions that make a difference.

就业前景

毕业生将成为制造企业、顾问公司、电子商务公司、零售公司、公用事业、银行以及机场、铁路公司和货柜码头等运输和物流公司的宝贵资产。毕业生的一些常见职位包括业务分析师、工业工程师、物流经理、管理顾问、规划经理、专案工程师、品质经理和供应链经理。毕业生最近的雇主包括 Bloomberg、 Cathay Pacific Airways、 Chow Sang Sang、 CLP、 Credit Suisse、 DHL、 Government Logistics Department、 Hong Kong Productivity Council、 Hong Kong Airport Authority、 HP、 Louis Vuitton、 L’Oréal、 P&G、 MTR、 HIT、 PwC、 HSBC、 Towngas、 Vitech、 Watsons 及 Zung Fu。